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根據(jù)中國民用航空局披露的數(shù)據(jù)，2016年全國境內(nèi)民用航空（頒證）機場共有218個（不含香澳臺地區(qū)）。全年旅客吞吐量首次突破10億人次（航空公司運送的人次要除以2），同比增長11.1％；完成貨郵吞吐量1510.4萬噸，同比增長7.2%；完成飛機起降923.8萬架次，同比增長7.9%。所有境內(nèi)機場中，年旅客吞吐量1000萬人次以上的機場高達28個。北京、上海和廣州三大城市機場旅客吞吐量占全部國內(nèi)機場旅客吞吐量的26.2%。

2017年該數(shù)據(jù)得到更快的增長。截至目前，全國境內(nèi)機場的“千萬級俱樂部”成員已增加到32個，相較去年增加了4個。中國的各大機場變的愈加繁忙與擁擠，如何通過新技術(shù)提高機場效率、提升用戶體驗成為了各大機場面臨的首要問題。
作為連接世界的橋梁和紐帶，中國機場將迎來全新的發(fā)展階段?！笆濉逼陂g，民航將建設(shè)京津冀、長三角和珠三角三大世界級機場群。而依托于大數(shù)據(jù)、云計算等前沿技術(shù)的人工智能成為了打造智慧機場的必然選擇。

機場內(nèi)AI應(yīng)用的場景

機場區(qū)域可分為空側(cè)和陸側(cè)，其中“空側(cè)”包括跑道，滑行道，停機坪，飛機維護區(qū)，空中交通管理設(shè)施與設(shè)備及其周邊區(qū)域；“陸側(cè)”包括旅客候機綜合樓，貨運航站樓及其他配套支持設(shè)施（如機場行政管理設(shè)施，公共設(shè)施，餐飲設(shè)施），地面通道設(shè)施（人行道，進出通道，汽車停車場/停車樓，鐵路/公交車站等）和其他位于機場范圍內(nèi)的非航空設(shè)施（比如酒店，辦公樓，生活區(qū)和購物區(qū)等）。

跑道與空域使用優(yōu)化

造成機場擁堵的主要瓶頸是跑道系統(tǒng)及空域的容量限制，國內(nèi)空域使用尤其緊張。通常采用機場需求管理的方式限制航班起降數(shù)量。采用AI技術(shù)，能夠在保證安全的前提下，提升跑道和空域的使用效率，進行噪音管理，能夠非常有效的減少機場擁堵及航班延誤問題。

機場內(nèi)資源調(diào)度優(yōu)化

機場需要管理大量旅客服務(wù)資源，例如地面服務(wù)人員、登機口、停機坪及設(shè)備車輛等，如何合理、高效的安排這些資源的使用，也是機器學(xué)習(xí)或人工智能發(fā)揮效用的絕佳場景。比如目前國外已經(jīng)廣泛使用的人員排班系統(tǒng)，車輛調(diào)度系統(tǒng)，登機口分配系統(tǒng)，以及候機樓內(nèi)部布局優(yōu)化，能夠優(yōu)化減少旅客步行距離，合理配置商業(yè)鋪位。

引導(dǎo)服務(wù)機器人與各種自助設(shè)備

目前引導(dǎo)機器人多用在政府辦事大廳、銀行營業(yè)廳等處。而隨著機場候機樓內(nèi)多種自助設(shè)備，如自助值機、自助售票、自助行程單打印、自助行李托運甚至自助一體機的推廣普及，對旅客的要求也越來越高。為幫助和培育旅客養(yǎng)成使用自助設(shè)備的習(xí)慣，很多機場在自助設(shè)備旁配備了服務(wù)人員，但這明顯有悖于采用自助設(shè)備之初衷。使用引導(dǎo)機器人能夠完美解決這些問題，除了引導(dǎo)，這類機器人還可改裝為引導(dǎo)車、行李車，為各類旅客提供服務(wù)。

大面積延誤后的航班恢復(fù)

出現(xiàn)航班大面積延誤后，面臨的首要問題是盡快恢復(fù)航班計劃運行，合理安排滯留旅客。恢復(fù)航班的計劃運行必須調(diào)整飛機位置、調(diào)整飛行機組和客艙機組、重新安排旅客；吞吐量千萬級及以上的機場，每天運營成百上千航班、運送數(shù)萬旅客，如發(fā)生大面積延誤，想恢復(fù)航班計劃運行就變得非常困難。此時也可采用AI技術(shù)，統(tǒng)籌規(guī)劃解決不正常航班恢復(fù)優(yōu)化問題。

行李自動分揀、安檢與室內(nèi)定位

目前的人工智能技術(shù)已能夠完美支撐行李自動分揀，極大減小行李運輸中出現(xiàn)錯誤或丟失的概率；采用機器學(xué)習(xí)，輔助安檢人員判別掃描儀圖像中的危險品；生物識別技術(shù)能幫助認明旅客身份、使其快速通過閘機；室內(nèi)定位可幫助優(yōu)化機場室內(nèi)布局，提升旅客服務(wù)質(zhì)量、降低旅客誤機概率。

“BATH”紛紛布局智慧機場

早在2015年阿里和騰訊就曾宣布與上海機場合作打造“智慧機場”。今年4月，阿里又與杭州蕭山國際機場簽訂戰(zhàn)略合作協(xié)議共同打造“智慧機場”。然而這些合作還都停留在打通線上線下的層面。

隨著近幾年信息系統(tǒng)解決方案的日益成熟，人工智能逐漸擴展至智慧機場建設(shè)中。以BAT（百度、阿里、騰訊以及華為）為代表的企業(yè)紛紛入場，依托自身產(chǎn)品與解決方案優(yōu)勢，聯(lián)合民航共同推進智慧機場的建設(shè)。2017年BATH的智慧機場布局呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。

我國機場行業(yè)還存在很大的發(fā)展空間。根據(jù)民用航空“十三五”發(fā)展規(guī)劃，未來我國大部分地區(qū)都將進行機場的建設(shè)，據(jù)規(guī)劃顯示未來將有包括新建、續(xù)建以及改擴建等共234個機場。隨著我國機場數(shù)量的增加，以及千萬級機場的增多，智慧機場行業(yè)將有著廣闊的發(fā)展前景，有預(yù)測認為，屆時我國智慧機場的行業(yè)規(guī)模極有可能攀升至千億元。

來源：航旅IT圈 作者：解開顏

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